La Data Science représente pour moi, une vraie passion pluridisciplinaire (Mathématiques, intelligence artificielle, programmation d'algorithmes de Machine Learning et Deep Learning, développement d'applications Web de Data Visualization, IoT, API…).

Immergé dans ce domaine depuis plus de 4 ans, je mène des projets de Data Science de bout en bout en conduisant les différentes étapes de leur cycle de vie:
- Extraction de données à partir des environnements Big Data (Hadoop, SAS, AWS, Azure...).
- Préparation, normalisation et nettoyage de données.
- Traitement et enrichissement de données (Open Data et Data scrapping).
- Développement des applications Web de Data Visualization.
- Modélisation et développement des solutions de Machine Learning / Deep Learning adaptées aux besoins et contraintes métiers.
- Intégration, industrialisation et mise en production du modèle développé dans un environnement de Data Factory.

Concernant mon parcours scolaire, Je suis passé par les classes préparatoires aux grandes écoles d'ingénieur (Maths/Physique) avec une année de préparation en tant que candidat libre. A la suite de cette année en autodidacte, j'ai réussi le concours Mines-Ponts. J'ai pu, ainsi, intégrer l'Institut Mines-Télécom Atlantique (Anciennement Télécom Bretagne + École des Mines de Nantes), où je me suis spécialisé dans les technologies de l'information et la science de données.

Je possède également des compétences en développement Web (Java Script, HTML, CSS, Django, Flask, Node.js ...) et en développement d'applications mobiles (Dart, Flutter) que j'aimerais bien mettre à profit dans des projets Data. Mon champ de compétences comprend aussi l'automatisation des outils métiers en Visual Basic.